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    內蒙古壓力容器人工智能技術及系統

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    內蒙古壓力容器人工智能技術及系統

    發布日期:2019-09-06 作者: 點擊:

    人工智能技術及系統


    人工智能技術在焊接過程中具有代表性的是模糊控制系統、神經網絡控制系統和焊接系統。


    I11-Soo Kim等將人工神經網絡引入GMA焊接方法來預測焊接區寬度,拓寬了GMA焊接的應用領域。目前,美國、日本等國家相繼在工藝制定、缺陷分析、材料選擇和設備選擇等方面開展了一系列研究開發。美國Adaptive Technologies公司開發的Camtech 100和Adaptitech 1000可完成零件定位、焊接操作和質量檢查等功能,系統能根據來自傳感器的光、溫度、電弧等信息,自動調整焊接路徑、線能量、送絲速度和擺動參數等,并可優化多道焊參數。


    日本NKK公司開發的“焊接參數控制系統”可給出比較優焊接參數,以確保恒定的熔深及焊接高度。我國在這領域也相繼開發了不同類型的應用軟件,其中清華大學開發的“通用型弧焊工藝系統QHWES”因其較強的適應性和再開發能力而獨具特色。壓力容器焊接系統在遼寧省錦西化工機械廠和錦州重型機械廠取得良好的效果。目前國內外已形成多種商品化產品,且有廣闊的發展和應用前景。內蒙古壓力容器.


    內蒙古壓力容器


    質檢人員應能夠具備相應工作能力,掌握檢驗技能與方法,針對監檢工作特殊性,以監檢工作關鍵環節為項目,嚴格執行有關要求,降低事故隱患,特種設備安全運行,更好地服務企業,為經濟發展做出貢獻。


    開發新的焊接設備與工藝方法,充分借助電子信息技術、計算機技術和自動控制技術等實現焊接過程控制系統的智能化、焊接生產系統的柔性化以及焊接生產系統的集成化,從而使壓力容器的焊接自動化水平提高到一個新的層次。


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